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                薪火科技-工廠制造業視覺檢測人工智能解決方案

                使用人工智能技術,通過深▽度學習算法、數據訓練不斷優化識別效果,結合工業相機、機械手臂、自動化產線等設△備,精度可達99%以上,廣泛用於各種制造業領域的產品缺陷檢測、OCR字符識別、工業自動化、智能安防監控等。

                技術優勢

                TECHNICAL ADVANTAGES

                領先的AI算法

                掌握前沿的∩機器學習、深度學習算法,提供穩定、精確、可靠◥的技術服務

                精度高 速度快

                可毫秒級快速響應各種圖像█識別和人臉◣識別具體場景,通過數據訓練不斷提高識別效果,準確率可≡達99%以上

                技術經∮驗豐富

                成功落地多個〇行業、多個場景的硬件、軟件解●決方案,極大提高了生產力和生產質量

                適用行業

                PRODUCT/SERVICE

                - 半ξ導體行業 -

                • 芯片
                • 集成電路
                • 分立器件
                • 光♀電半導體
                • 邏輯IC
                • 模擬IC
                • 儲存器

                - 3C電子零部快一個時辰了吧件 -

                • 家電
                • 筆記本
                • 手機
                • 平板
                • 供應鏈廠★商

                - 食品藥品 -

                - 汽車零部『件 -

                - 紡織行業 -

                皮革行業

                軍工行業

                醫療行業

                煙草行業

                農林業

                使用流程

                SERVICE TYPE

                ① 上傳照片

                上傳正常照片以及缺陷↘照片用來訓練或測試

                ② 圖片分類

                將上傳的這魔神雖然實力恐怖圖像按照“訓練用、驗證用、測試用”進行分類

                ③ 標記

                使用標記工㊣具對圖像上的缺陷部分進行標記,或者對圖》片進行分類

                ⑥ 輸出模型

                提取已經形成的深度學習模型←,和原有的以火紅色C++/Java為基礎的檢測算法聯動使⊙用

                ⑤ 測試

                通過訓練好的模型來進行測試並檢查結果

                ④ 形成模型

                設置不同〒參數,訓練ξ 深度學習模型

                深度學習數據訓練方法

                DEEP LEARNING DATA TRAINING MATHOD

                利用 OK/NG 圖像
                訓練深度☆學習模型
                檢測〓單張圖 OK/NG
                以及缺陷的類▲型

                利用兩張圖片的差異
                性訓練深藍玉柳等人也飛到了身后度學習模型
                檢測圖像 OK/NG
                以及缺陷的類↘型

                利用同一產品不同光學條
                件下的圖像訓練深度學習
                模型檢測圖像 OK/NG
                以及又帶客人回來了缺陷的類型

                利用 OK 圖像
                訓練深度學習模型
                檢測圖像 OK/NG
                以及缺陷的類型

                在線OCR識別小∏工具,一鍵提取圖片中※的文字,轉成word、excel、pdf等文檔
                地址:安徽省合肥市︽天鵝湖萬達2號寫字樓20層
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